Etnology #6: Co AI ví? A kdo ji pustil?
Etnetera, Jankovcova 49, 170 00 Praha 7 - Holešovice
.webp)
Pavel Pola
Martin Gyurák
Filip Beneš
Tereza Fukátková
David Bečvařík
Jiří Štěpán
Ondřej Franek
Vladimír Beran
David Hujer
Antonín Šimek
Jan Zubíček
.webp)
Radek Tůma
.webp)
Data, kterým nevěříte. Agenti, o kterých nevíte.
AI dnes zkouší skoro každý. Do produkce se dostane zlomek. Rozhodují dvě věci, na které se u AI nejmíň hledí. První je kvalita dat. Agent pracuje jen s tím, co v datech najde. Druhá jsou lidé. Zaměstnanci AI používají tak jako tak, jen o tom firma často neví.
Data, o kterých nevíte, co obsahují
Zákaznická data jsou ve třech systémech ve třech verzích. Definice „aktivního klienta“ se liší podle toho, koho se zeptáte. Žádná licence to nespraví. U chatbota to znamenalo špatnou odpověď. U agenta, který má něco vykonat, to znamená špatně provedenou práci. Objednávku, cenu, odpověď klientovi.
Agenti, o kterých nevíte, že běží
Zaměstnanec si dnes během odpoledne postaví agenta, dá mu přístup do e-mailu nebo CRM a spustí ho. Vznikne proces, který nikdo neschválil a nikdo nesleduje. Když jeho autor odejde, nikdo ho neumí vypnout. Děje se to i ve firmách, které mají AI oficiálně zakázanou.
Co si odnesete
Obojí jde zvládnout. Do dvou panelů se posadí lidé z firem, které to reálně řeší, a promluví na rovinu o tom, co funguje a co ne. V demozóně uvidíte řešení naživo, přímo v produkci. Z konference odejdete s konkrétní představou, jak postavit oficiální cestu, po které lidé půjdou sami.
Agent je jen špička ledovce
Na Etnology #5 jsme řešili agenty a platformu. Pokud jste to nestihli, řekněte si o záznam.
Na #6 jdeme do větší hloubky a se zkušeností, že bez připravených dat a zvládnuté adopce platforma sama nestačí. Agendu stavíme na mixu keynote přednášek, panelových diskuzí s AI odborníky z firem a AI demozóny.
Program
14:30 Otevíráme dveře, technické ukázky
Přivítání: AI landscape overview – Jiří Štěpán
Rámec celého odpoledne. Jak spolu souvisí špatná data a AI, kterou si lidé spouštějí sami.
Přednáška: Kvalita dat a datová připravenost – Pavel Pola
Model je jen tak dobrý jako data, na kterých stojí. Datovou připravenost nejde přeskočit ani koupit; dohnat ji později lze jen těžko a draze
Panelová diskuze: Jak zlepšit datovou připravenost
Datová připravenost visí mezi IT, byznysem a compliance. Panel je o tom, kdo za ni reálně odpovídá, kdo ji platí a jaké dopady to má na AI adopci.
16:00 Coffee break
Přednáška: Shadow AI – Vladimír Beran
Zaměstnanci si staví vlastní agenty a pouštějí je na firemní data. Je to bezpečnostní, regulatorní a provozní riziko naráz. Odpovíme na to, jak zvládnout shadow AI, aniž byste udusili adopci.
Panelová diskuze: Jak zrychlit AI adopci
Jak postavit oficiální cestu rychle a bezpečně. Tady se data a shadow AI potkají v praxi a ukážou příklady současných best practices.
17:40-20:00 Občerstvení, technické ukázky a networking
Každé demo bude doplněno krátkým elevator pitchem. Reálná řešení z produkce. Automatizace procesů, zefektivnění agend, lepší UX přímo od našich AI expertů. Ptejte se, diskutujte, odneste si know-how.
- Etnetera Agentic: agent pro vyřizování reklamací
- On-device AI s Apple Foundation Models v Guest Connect aplikaci
- GEO s nástrojem Profound: Kdo vyjede v odpovědi místo vás
- Škoda Customer Vibe CX platforma
- QA Control Center: Nový přístup k testingu v době AI
Řečníci
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
